本届GDC大会以“模速空间—开发者的模力之源”为主题，围绕大模型上下游产业链及应用场景，超过100个国内外知名生态社区代表、100多家国内外知名投资机构，线场顶尖青年开发者交流会、5场前沿技术讲坛、10+场平行技术讲坛，以及数百位嘉宾线下演讲。

　　同时，大会期间还将展示超过100个国内外知名模型、最新趋势和创新成果等。就在23日上午，阶跃星辰、商汤、RWKV、上海人工智能实验室、幂方科技等企业的六款最新大模型全面亮相。

　　据上海市人民政府副市长陈杰披露，目前上海有24款大模型进行了备案，多款人形机器人也即将发布。

　　23日的开幕式上，“空间计算之父”、RealityPrime和XR Guild主席Avi Bar-Zeev；美国硅谷创业教父、创业孵化器Founders Space创始人史蒂夫霍夫曼（Steve Hoffman）；OpenAI前全球商业化负责人Zack Kass；美国国家工程院外籍院士沈向洋；商汤科技董事长兼首席执行官徐立；上海人工智能实验室主任助理、领军科学家乔宇等人展开演讲。

　　事实上，AI 是新一轮科技和产业变革的重要驱动力量。当前，以大模型为代表的生成式 AI 等前沿技术正在持续迭代发展，与社会生产生活各方面加速融合，形成新质生产力，也引发了创新创业的热潮。

　　在3月23日上午的开幕式上，被称为硅谷“船长”的创业教父、创业孵化器Founders Space创始人史蒂夫霍夫曼（Steve Hoffman）在2024 GDC大会开幕式上表示，AI不是一种商业模式，而是一种技术。

　　“大家经常会搞混，如果我有AI，我的企业就成功了，不是这样的。众多企业只用一下AI，不一定能成功，而是AI能够为你的客户带来什么，企业最终还是要服务客户，因为客户提出了对产品和服务的需求，利用AI能够给你的客户带来独创价值，竞品无法做到，您就会鹤立鸡群。”霍夫曼表示。

　　他在演讲中坦言，“大家（企业）要思考自己的“护城河”，这比历史以往更加重要，单单考虑应用AI还不够，你需要在自己的业务周围建立护城河。这个不是来自于AI本身，因为大家都可以利用AI，利用API，利用ChatGPT的API，每个人都可以做到。单单使用API，你没有竞争优势，超越竞品要有更加广泛的思考，我如何让用户获得更好的服务，如何和客户建立更加独特的关系，我能够将什么技术申请专利，我有什么样的自有数据得以在我公司生成，这些是你利用AI成功的要点，你要超越AI本身。你要记住，如果你在大平台公司，比如OpenAI、谷歌，前进道路上的过程当中，他们会将你压碎，你只会成为他们公司产品的一个特征。”

　　不过，霍夫曼也认为，AI 发展很快，已经开始做了一些事情。比如，AI 可以做一个面试官，替你选人才，从而可以节约你的时间和资源。同时，AI可以帮助他们进行员工训练，所以你就不需要投入相关的资源去训练新入（职）的员工。

　　“这个员工是否要辞退或者雇佣，很多管理者的决策可以基于AI。”霍夫曼表示，AI可以解决很多复杂、困难的问题。而利用数据，利用 AI 赋能各种行业，可以帮助你决策等。

　　霍夫曼非常看好人形机器人、数字孪生、程序化的搜索引擎优化等各种新的行业，预计将被 AI 技术所赋能和加速发展。

　　“大家都在讲Sora，Sora之所以特别棒，它不仅可以创建某一个视频，它能够对其进行编辑。到此时此刻，我们直接可以和视频对话，然后进行改变，改变这个人戴的帽子，改变他的面孔。我们和视频进行对话，和视频对话能够进行编辑，生成难以置信的质量。在未来5年，这样的视频不会只有1分钟，可以长达1小时，任何人在家里都可以创建专业质量的视频。”霍夫曼称。

　　在演讲之后的“开发者十问”圆桌上，霍夫曼直接表示，在 AI 领域，初创企业不要和大厂直接竞争，和大厂竞争太难。

　　“在正确的赛道才是大热门，如果不是AI初创企业，现在就拿不到任何资金支持，现在太难了，很多企业在死亡。”霍夫曼表示，不管是生命科学、金融科技，还是客户服务、销售，利用 AI 的各个行业都需要关注 AI 如何给你带来更好的竞争力。

　　霍夫曼强调，Midjournuy原来做得也很好，非常棒的开发工具，但是谷歌、微软现在把众多的产品免费了，Midjournuy就“死”掉了，所以，如Pika这家公司现在要和Sora竞争的话，需要要思考如何开发新产品，而不是直接和大的平台进行竞争。

　　OpenAI前全球商业化负责人Zack Kass在GDC演讲中表示，在未来10年内，计算机、手机等设备将经历重大变革，人们甚至可以通过戴眼镜来操作电器，电器将变成公共工具，我们的生活也将因此发生改变。

　　Zack Kass认为，AI技术的发展可以分为三个阶段：首先，应用增强阶段，AI功能日益强大，如ChatGPT的出现，使得我们通过简单的手机操作就能享受到AI的便利；其次，AI自动化阶段，预计在未来两年内实现。在这一阶段，AI能够自动执行任务，无需手动打开应用程序。用户可以通过语音命令或耳机传达指令，实现直接操作。最后是AI赋能的操作系统阶段，这将是一个更加性的变革。随着CPU的发展，人们对工具和设备的期待也在不断提高。

　　当下AGI的时代已经到来，我们该如何做好准备？Zack Kass称，面对技术的发展，非常重要的一点是一定要学会区分技术能做什么，能为我们服务什么。AGI技术的发展，对每个开发者来说，意味着技术的成本越来越低。ChatGPT 3.0刚开始问世的时候，成本非常高，而现在已经接近于零成本。

　　“而且开发者一定要牢记哪些是当下我们面临的技术瓶颈，比如每年在高速公路上或者无人驾驶的事故率也有很多，我们应该进行风险评估。”Zack Kass称。

　　Zack Kass也提到要警惕AI技术发展产生的陷阱。他提到，AI能够解决许多个性化的需求，也会让人们对这类AI工具产生依赖，这可能会导致人类智力的退化。此外，AI的普及可能引发人们对身份认同的困惑，许多人担心失业问题。

　　针对当下的“AI复活”技术，Zack Kass指出，“我们需要分清人类与技术的界限，我自己在生活中更愿意与人互动，而不是和机器互动，人与人的互动是非常重要。”

　　Zack Kass认为，机器缺乏灵魂，而人的复活在现实中是不可能的。AI“复活”亲人是一种奇怪的想法，并不是我们生活的现实世界。Zack Kass表示，人是什么，机器是什么，我们需要分清界限。在生活当中，他更愿意和人互动，而不是和机器互动，这些互动不是做很多实验、做很多研究可以替代的，机器无法读出人类的想法。

　　大会圆桌期间，AI创业还面临高投入、变现难等问题。Zack Kass坦言，这是一个老问题，但乐观的是，整个价格或者开发的成本会变，很多依赖于ChatGPT，会发现成本削减了一半，因为由于大模型的开发成本不断地下降，大模型的开发成本慢慢在变低，甚至接近到零。营运成本还需要密切关注，一定要让大模型商业运营，商业化很重要。

　　在演讲最后，Zack Kass建议大家要规划好个人生活，要去思考，AI把人类的知识技能商业化之后，我们人类还能做什么。

　　“大模型大到一定地步以后就涌现出来。多大才涌现出来？没人讲得清楚。”23日开幕式上，美国国家工程院外籍院士沈向洋在《大模型时代的机遇和挑战》的演讲中分享了对大模型的思考。

　　首先，沈向洋表示，AI 技术蓬勃发展，但人们对智能的本质并没有清晰认知。物理学是Theory of Everything，而深度学习就是Theory of Anything。

　　过去这几年，大模型的发展风起云涌，Text to Text、文生图、文生视频等形式不断涌现。

　　沈向洋认为，文生图使得一言胜千图，一个简单的提示就可以做出了不起的图片。ChatGPT使得一句顶一万句，提出一个问题可以得到很多答案。Sora的出现使得输入几句提示就能产生效果。

　　“大模型这个事情出来以后，国内已经有非常多的公司，很多开发者已经在做这方面的工作了。有一个数字说，全中国大概有200多家做大模型的公司，所以叫百模大战不夸张，我觉得更像是‘群模乱舞’。”沈向洋表示，大模型对开发者和做科研的人来讲是很振奋的事情，它给我们一个机会，实际上你把科研做好的话，创新非常重要，而且需要有影响力。

　　这三件事让人们产生一个个焦虑，未来开发者的机会在哪里？沈向洋认为是多模态。他认为，多模态是AGI的必经之路，以OpenAI代表的技术实际上是对不同模态的理解。

　　“OpenAI的内部有两套体系，一是从文生图延展到文生视频，走的是Stable Diffusion路线，二是文生文，走的是Transformer路线。到现在为止，这两条线路还没完全统一起来，相信接下来中国的开发者、世界的开发者，很快会有这方面的突破。”沈向洋称。

　　第一，大模型的到来，强迫人类重新思考人机关系。“我们受到的冲击，到底有多少是机器智能的发展，有多少是人机交互的震撼。”他认为，不管是什么技术，最终目的是帮助人更好运用机器，不忘初心。

　　第二，大模型将横扫所有垂直行业。大模型可分为通用大模型、行业大模型、企业大模型和个模型。“一个通用大模型如果没有万卡、不上1万亿参数，基本上以后就不太好意思说这是一个通用模型了。行业大模型大致上是千亿参数、千亿卡的训练规模。企业大模型可能只需要100张卡、百亿参数。最有意思的是个模型，利用个性化参数，结合云和端，这是非常有意义的。”

　　第三，算力是门槛。影响算力的两大因素是模型大小和数据规模，随着参数增加，对算力的需求几乎是几何级的。“千卡万卡是钱堆出来的。以前有一句话叫贫穷限制想象力，现在贫穷可能扭曲想象力，因为如果没有卡，能想象要做的项目可能就不太一样了。”

　　第四，AI带来社会冲击。这些冲击包括对民众的冲击、企业的冲击、政府监管的冲击、社会发展的冲击，带来一本正经胡说八道、深度伪造等伦理问题，很多国家开始立法，这需要共同推动治理、向前发展。

　　“大模型改变了几乎所有的事情，”沈向洋表示，“很多人相信scaling law（规模法则），但今天的深度学习，理论非常欠缺。从宇宙到量子，物理学有一套大一统的理论统一起来，叫作Theory of Everything。今天深度学习没有这样的理论，所以叫作Theory of Anything。”

　　最后，沈向洋指出，他相信创新有三个层次：一个是技术的创新，一个是产品的创新，一个商业模式的创新。有计算和没计算机完全两码事，没有互联网就不存在电商这件事情，这三件事情最根本的创新，特别是对开发者来讲肯定是技术的创新。

　　“所以以前大家都非常激动地讲，做得好的话要做一个PMF（product market film），今天大模型时代给我们带来更大冲击的是TFF（technology market film），出道即巅峰，ChatGPT一出来两个月一亿用户，这些都会给我们开发者，特别是在上海的开发者一些鼓励，（大模型）系统好好地建立起来。”沈向洋在演讲结尾称。

　　“我戴的这个眼镜用了很长时间。但我不代表苹果，我代表的是整个团队，他们一起开发了这个产品——这就是空间计算。我们把电脑放弃，直接来看这样一个苹果Apple Glasses，大家看到我前面的屏幕，对于大家来说不是3D的，但对我来说是3D，也就是说我进入了一个新世界。”Avi Bar-Zeev表示。

　　Avi Bar-Zeev详细谈及VR（虚拟现实）、AR（增强现实）和空间计算之间的区别。他指。